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    大数据分析师需要具备哪些技能_大数据培训哪家好

      大数据分析师是通过对大数据进行有效分析、挖掘并用于决策支持的人员,在很多互联网公司里,大数据分析师的工资往往是非常高的。那么,大数据分析师需要具备哪些技能呢?下面就由小编具体为大家介绍一下。

      大数据分析师的能力体系

      1.数学知识

      数学知识是大数据分析师的基础知识。对于初级大的数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分项。对于高级数据分析师,统计模型相关知识是必备能力,线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解。而对于大数据挖掘工程师,除了统计学以外,各类算法也需要熟练使用,对数学的要求是最高的。

      2.分析工具

      对于初级大数据分析师,玩转Excel是必须的,数据透视表和公式使用必须熟练,VBA是加分。另外,还要学会一个统计分析工具,SPSS作为入门是比较好的。对于高级大数据分析师,使用分析工具是核心能力,VBA基本必备,SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一,其他分析工具(如Matlab)视情况而定。对于大数据挖掘工程师……嗯,会用用Excel就行了,主要工作要靠写代码来解决呢。

      3.编程语言

      对于初级大数据分析师,会写SQL查询,有需要的话写写Hadoop和Hive查询,基本就OK了。对于高级大数据分析师,除了SQL以外,学习Python是很有必要的,用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。对于大数据挖掘工程师,Hadoop得熟悉,Python/Java/C++至少得熟悉一门,Shell得会用……总之编程语言绝对是大数据挖掘工程师的最核心能力了。

      4.业务理解

      业务理解说是大数据分析师所有工作的基础,大数据的获取方案、指标的选取、乃至最终结论的洞察,都依赖于大数据分析师对业务本身的理解。对于初级大数据分析师,主要工作是提取大数据和做一些简单图表,以及少量的洞察结论,拥有对业务的基本了解就可以。对于高级大数据分析师,需要对业务有较为深入的了解,能够基于大数据,提炼出有效观点,对实际业务能有所帮助。对于大数据挖掘工程师,对业务有基本了解就可以,重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。

      5.快速学习

      无论做大数据分析的哪个方向,初级还是高级,都需要有快速学习的能力,学业务逻辑、学行业知识、学技术工具、学分析框架……

      对于以上对大数据分析师需要具备哪些技能的介绍,希望给大家带来帮助。尚学堂最新一期大数据培训课程正在火热报名当中,现在报名即可参加课程优惠活动。

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